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　　中新网石家庄7月24日电 题：河北一高校20年接力实习🧙支教助力“县中振兴”

　　作者 陈林 张宇

　　近年来，伴随着城📺镇化进程加速推进，受区域🍨经济发展差异等影响，有的地方县域普通中💼学出现了生源流失、办🌧学质量下滑等情况。在河北，河🍉北师范大学发挥师资优势，通过20年的🕞实习支教接力，“激活”县中课堂，助力“县中振兴”。

　　二十载持续接力，六万师范生“激活”县中课堂

　　如今已成为一名🎲县中教师的路萌，是个爱写信的老🐋师。2年前，作为河北师范🍽大学学生，他走进👠平乡县第一中学，担任高二年级两👒个班的生物🐗实习教师。

　　在为期数月的实🦕习支教中，他不仅为学生过🐅了集体生日，还给两个班100多名学生每人写了✨一张贺卡。过集体🏓生日那一天，他第一次给学🔌生们写了信，还在信中承诺，实习结束后还会💮回来看望学生。此后🎊他又通过写信交流的方式，对学生们💮在信中讲述的苦🎡恼和疑惑一一作答。

　　实习支教结束后，路萌九次返🛁回学校看望学生，更🎌是在高考期间陪伴学生。他说，从实习时写第一封信到📫学生高考结束时写🍗下的第40封信，他用超过4万字的文字，希望能🖼为学生引路前行。

　　路萌参与🔨的实习支教活动，始于2006年。这一年，已有百年历史的河🚚北师范大学开启😸了以“顶岗实习支教”为突破口的实践型🔔教师教育改革，即🚮高年级师范生在学完主要✉课程并经过系统培训后，到县📄域中学进行一学期的“全职”教师岗位锻炼。在业界看来，此举一方面可让师范🎚学生实现从教意🔍愿、从教能力和从教坚持🚒性的完整提升，另🚰一方面也可有效缓🍠解县域中学师资短缺问题，为基层学校注入🧣新动力，助力教育均衡发展。

图为路萌在🎉实习时与学生的合影。　　河🏣北师范大学供图

　　采访中，像🐰路萌这样的故事还有很多。如数🐺学专业学生高昊🤤在宣化区第二🐽实验中学实习时，与学生一起办了“数学日”活动。一位学⏳生悄悄给他的小纸条上写🐹着：“老师，昨天解开了莫比乌🐲斯环的秘密——扭转次🍠数改变维度，而你☔们让我相信，热爱能改变人⏱生的维度。”如英🍭语专业学生王梓蘅🔏在蔚县西合营中学实习时，针对高二基础🗒薄弱班级采用“阶梯式提问法”，通过设计生活化、情景化案例，让学生实现了知识🕋体系与学🌽习兴趣的双向提升。

　　据了解，截至目前，河北师范大学😽已与河北、北京、天津、新疆等地90个县域的400余所普👳通中学建立了合作关系，20年间累计超过6万名师范生参🧐与到实习支教活动中。

　　千名专家深🎣耕教研，助推🗂县中教育质效跃升

　　与大学生一同走进🏠基层学校的，还有在河北师范大👖学🎍工作的老师们。20年间，1070名青年博🈺士和年轻干部以“驻县教师”身份、千余名专家教➡授以“巡回指导教师”身份，深入基础教育一🥫线，指导师范🌩生实习的同时，也将自己的研究特长和教🚰育理念带到县域🐤中学，为当地教育🙂发展贡献了专业能量。

　　路萌的老师💠刘婷即是其中之一。在河北🏼黄骅中学，她指导实习🐘生王一诺结合当🏬地丰富的乡土资源特征和🎛生物学学科特点，设计完🗽成了一系列乡土课🏸程资源开发项目，并🥒发表在教育类核心期刊。今年，她又带领研究团😡队走进泥河湾文化发🍅源地阳原县，将“泥河湾文化”融入阳原县第🎗一中学的学科教学。

　　“在高校我做🔡的研究是生物学研究，到基层后我研🛂究的方向变成如何🌯通过教育去改变💭农村现状。”刘婷说，2011年博士毕业后，她回😤到河北师范大学工作，此后又两次担📱任“驻县教师”，用📑自己的故事鼓励着来自农村🤴的中学生。

　　28年前，16岁的刘婷👱就读一所普通高中。上大学，对于这👽个平时化学考试只有个位💠数的姑娘，似乎是“根🐾本不可能的事情”。这一年，一位⬇即将从河北师范大🍀学毕业的“迟老师”来到学校实习，让她和许🍉多同学发生了改变。她📍记得自己过生日时，迟老师送给🙌她一个笔记本，并鼓励她要💃学好化学。

　　“只要化学能学好，其它科目一定也👛能学好。”来自老师的📕这句鼓励，让她多年后依然记忆犹新🏐。也因为这句鼓励，她👏立志要成为像“迟老师一样的老🍏师”。三年后的高考，刘婷化学分数接近满分🍈。填报志愿那一☝刻，她只写下“河北师范大学”。她说，这是帮助🀄她改变命运🥇的实习老师的母校。

　　像刘婷这样深耕教研助✅推县中教⬜育质效跃升、让科研成果在当🏛地落地的故事，在河北师范大学还🎮有很多。如已是花甲🍵之年、担任“巡回指导教师”20年的吴育飞副🕋教授，足迹遍🚺布全省每一所与河北师🅾范大学建立实习👖合作的学校，累计听评课近400节，覆盖中小学教育15个学科专业；如先后两次🌤申请担任“驻县教师”的音乐学院徐🤰琨教授，根据武强县形成🌀的乐器产业集群，为当🏎地学校设计了基础音💭乐教育普及与提升方案，对全县音乐💠教师进行专业培训；如担任中国《诗经》学会秘书🙊长的文学院易👋卫华教授，为《诗经》发😴祥地河间的中学🌧设计了相关校园文化建设方案……

　　20年间，这些深研基础教😰育、将理论研究🌊与教育实践🚃紧密结合的大学老师，在培育未来🛐老师的同时，帮扶实习学校，通过🆕开展教育行动研究和专题🏸培训，为县中🧕教师专业成长提供理📉论和方法指导，推进县中🔣教育质效跃升。

　　在河北师范大🤛学党委书记黄🎞晟看来，县中振🏒兴是一场需要久久为功的长跑。“我们有能力、有责任、有义务与县中‘同题共答’，以实际行动助力县中🦎振兴，持续提升基础💺教育引领力，为地方发🚏展贡献力量。”(完)

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“秒杀”大厂🍹开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🏜汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🌦当其冲，相关🚐岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🚿机行业能独善其身吗？一🏢个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一💱天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生😝比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🚜加入了海量程序代🏒码数据进行训练，因此在编写代✍码方面更具优势。　　Codex能帮开🙌发者处理很多写代码的工作。比如，它能🚼读懂你已经写🏼好的部分代码，并自动把剩下的🤠内容补全；也能根据一句简单🐴的提示写出🚊完整的功能代码。举个例子，如果你输💼入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🤩窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🍷现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🤐发者手边的“小帮手”，主要用来代⛹劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🎼型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🅾司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🐵开辟出一个全新🛶的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🌤司如雨后春笋般涌🕷现，例如当前🌈知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模⏭型企🤥业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦💡相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人瞩💕目的进步。OpenAI最新的o3模型在🎙编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成🚒上千个步骤，不断尝试直至达成🛐目标。　　这些🔸突破带来了全🏸新的编程方式——开发者无需逐👀行写代码，只需用自然语🏚言描述需求，AI便能自动生成并根据❎反馈反复修改。人类与AI的合作因✊此变得更像“对话”而非“指令”。这🍰种全新的编程方式有个颇具❤浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🔡化似乎意味着🦍编程正从少数人🙋的专业技能，逐渐走⏫向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性🤼的是，AI的能力🙃如今已经延伸到专业🤪软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘🌰面试都会包👬含代码考查，要求应试🥊者在限定时间🔠内写出既正确又高效的程序🤔。而哥💰伦比亚大学的一名学🐅生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视🐊频面试时自动读🥇取题目，并调用AI编程工具🚯实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮♎助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🤲逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在⛑亚马逊面试中AI“出手”的全过程🦕录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞📣猛进的进展发生在📏短短几年内，速度之快出乎人们的🌮意料。但我🐛们是否就能断言——AI真的🤲能全面接管人类➖的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🎇便它的正确率能达到90%，听起来已经很高🚘了，但🐯这也意味着平均每十次就会错一次。对于程序开🤱发来说，这样的错误率😯并不容忽视——人类开发🌊者必须逐一检查并🦅修正，结果🎦常常比自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🏁的一项调查结果。在5万💮名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在📀应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🍍往往包含细微的错误，需要人类🥏检查并修正。尽管AI在编程📟竞赛中已经取得了非🎛凡的成绩，但在面对现实😘的软件开🍻发需求时，往往不能正确完整地🙀实现所有功能，有时甚至会错误♒地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🎤一次严重事故。尽管用户💇明确要求不🎴得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公🧝司🦆整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🚂手动操作，成功将数据🍝库恢复。　　这一事🎨件引发了人们对AI编程工具可靠👏性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🛬况并非个例——一些用户甚至报告🦕称，自己的数据库🤴或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🤯宝的网站”可行吗？　　软件开🛃发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求⏱更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🐞简了不少，但基本框架没🧡变。　　需求分析是关🎃键的第一步，它要求清晰、完整地😬描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用🍣户执行某个操作时，系统应如何反馈🐡。优秀的需求文档🆕会尽可能细致到每🚾个操作细节，而不是一句含糊🦉的“给我做个像淘宝🛏的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要🛃把需求拆分成🌙可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理🚊等等细节问题。　　最后📿才是开发和测试。这✳一阶段几乎必然会🙆冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过反复测🔹试确保功♎能正确实现。而在实际项目里，常常会🚡发现需求或方案🍸本身有漏洞，导致不得不👴推翻重来，这也是家🔹常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身🔐的复杂度也是个大😘难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🍼知名操作系统Linux的⚡内核代码更是超过了4000万行，如果全部打🈯印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🐏项目，优秀的人类开🐎发者团队往往能精🗃准定位每个模🤼块的功能，并在出问题时迅🤶速定位到具体的代🥎码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🙌充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难💃以像人类一样建立🔰对整个项目的全面理解。　　普林斯顿👲大学的研究者构建了🐧一套考察AI软件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站🤾Github的数十个软件😎项目。得益于Github对代码改动历史🛒的详细记录，研究者从中整理🌭出超过两🚼千个由人类开发者正确完⛹成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🔢有的软件项目🧙上完成相同的需求。实验结果显示，哪🖖怕是当前最强的AI，最多也只能🐁完成约四分🕣之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🚝者构建了一个更🦎具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开👑发需求，要求AI开发工🥏具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的开发任🌎务。　　与之形成鲜明对🌆比的是，优秀的人类开发者😍总是可以以近乎100%的正确率🖇完成这些开发任务。纽约大学的研👟究者还联合多位信息学奥🍛林匹克竞赛📪选手，构建🐚了一套高质量的编程😹竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🔶问题取自最🌊新的编程竞赛，互联⛔网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🚎是，现有的所有大✡模型在该测🍟试基准的困难问题上🌫全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🕸的主宰，还是润滑工具的🚣数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开👛发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🈷发者而言，AI是一位执行力极强的助手。在AI开发🔽工具普及之前，开发者不得不手👭动实现许多繁🐙琐而无趣的代码。即便📻有开发文档或者互联网上🧛有功能类似的代码，开发者仍必须🎸尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工🚾作将会大大简化。对于没有开发背景的用🔕户而言，AI可以准确实现🔢功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🦂日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提🍎升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🍵发者，目前看来为🥎时尚早。　　当今的大语言模型🤫基于互联网上♉已被数字化的数据，以及图🐭书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🧐在软件开发领域，大语言模型只看到了🎗人类开发的结果(软件代码)，而对🐣于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🙇年来产生的数据，但这并不是人⛴类知识的全部。人类在🍑与真实世界的交互中积累🧢了大量的经验。AI并没有👩这些经验，因而不太可能超过人🎺类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄💲更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承🚜担不少基础、重复性的工作，例如🎉简单的代码生成、常见功能的🔀实现，以及部分调试🎇环节等。但难以🌠被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协👄作等环节——这些涉及抽象思📯维、跨领域知识和人📚类判断力，是程序员真正✅的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🉐一个问题：如果把你最近💫一周完成🦖的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🌀是重复性地构建🈚功能单一的软件系统，例如实现一个问卷😼表单记录用户提出的🏇10个问题、从一🚫个表格里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你💲不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工💳作充满挑战，例如实现全新的软件架构、针对业务特🐢点设计独特的算法，甚🔖至是从客户含糊不清的🐍诉求中抽象出💮具体的开发任务，那么AI只会是你👚的得力助手。　　这不仅〰适用于软件行业，也同样适用于其他📐行业：与其担心被AI取代，不如思考🅿在这个人机协同的时代🌎如何🤕做好自己的角色定位。上述的问题对于😨其他🥀行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消⛱息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已♑经发现了驾驭AI完成工作的🔖途径，你可以试⛽试站在你的🅾领导的位置上，操控更多的AI完成更多💦的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🎿的岗位，想想怎样利用AI解决你💕所在行业的问题。当AI都不🍖甘只做执行者，而是开始决🐄定任务怎么被拆解，流程怎么🤐被安排时，人类个体若只是抱怨即将被✍碾压的命运，便会失🦓去主动选择的空间，最🈚终不是沦为工具的工具，就是🙊化作喂养和润滑工具的茫茫数据👯。　　(作者知虚为中国🌃科学技术大学🎷计算机专业博士，在😹自然语言处理和人工智♿能方向发表多篇高水平论🙃文，先后在微软及🎨多家国内知⛩名互联网企业从事相🈷关研究工作)【成人🚟影视是否合规】联系信息特🕸别企划《杨靖宇殉国85周年 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摄　　值得关注的是，力箭一号遥十运🔱载火箭·中国妇女号，是中科宇航与中国🈁妇女杂📲志的一次跨界合作。箭体涂装中国妇🔒女杂志刊名“中国妇女”，以及“自尊自信、自立自强”字样。　　今年全球妇女峰会🍁将再次在北京举行。“中国妇女”这一承载着86年历史荣光的标识，以🧗航天重器为笔，以浩瀚苍穹为卷，满载6.89亿中国妇女的梦想，一飞冲天、成功发射，将女性“四自”精神写在太空中，展示了新时代以来😨中国妇女🔹事业发展的显著成就，彰显了新征🛳程上亿万中国女性以昂✏扬向上的💄姿态奋力推进中国式现代🙅化建设🚓的信心决心，寄寓中🛵国妇女事业蒸蒸日上、一往无前，向世界传🚥递了推进男女平等、共建共享美好未✳来的时代强音。　　业内人士评价，此次合作开🐗创了航天文化🔶传播的新范式，既展现了中国航🗺天的开放包容，也彰显了妇🐠女事业🍪发展的时代高度。(完)

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汉顺帝/曹元恒/别林斯基/魏源

（青岛日报／观海新闻记者 党宁）