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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设备最核心的🌬成像部件之一，其🚨精度直接决定成像质量。近日，在GE医疗北京影像设🏻备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测器的🤬正式下线。

工程师正在🚥调试CT设备(GE医疗北🈴京基地供图)

　　探测器的🚨核心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束♍射线所包含的信息，每层对齐误🚺差需控制在微米级——就好比🏿在头发丝上排电路。这种精度的👃准确控制才能让CT影像捕🔟捉更细微的病变。

　　在GE医疗北🅰京影像设备制造基地的生产车间内，基地总经理冯健🔻向记者们展👶示着这个决定CT成像质量的核心组件。“除了精密叠合工🎖艺的挑战外，每个芯片的光🐤电性能也会因原🥗料晶体生长方向、掺杂♉均匀性等物理差异而有所不🗑同，”冯健解释道，“这就好比钢琴的🥀琴键音准需要调校，每个芯🌯片都需要精准匹配，才能发挥🏉最佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器的核心材料，曾是国产高端📋影像设备难以逾越的🗺壁垒。“产线落地之初，要在国内寻找医疗级🥗晶体供应商很困难，”冯健坦言。转机出现在与🦕四川眉🎐山博雅新材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心指标上🎀通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医疗材🔊料链加速成熟。

工程师正🗼在调试CT设备(GE医疗北京基地供🚓图)

　　在CT探测器中，最为关键的部件🦀之🧕一是成像芯片，每个探🎣测器需匹配416个芯片单元，看似相同😱的芯片单元因原🦃料晶体生长方向、掺杂均匀性🔡等物理层面的差异，导致每个单元的光电性⏬能会存在微观差异，若🈵随意拼接会导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统👤人工匹配需5小🙀时的流程压缩至10分钟，并从海量成♐像单元中精准🚴筛选出性能互补的芯片组合，以满足不同型🔫号、不同🌏使用场景的设备需求，又保😅证每台设备的成像品质。

　　因探🛅测器材料对生产🎄环境极其敏感，一粒尘埃都可🛩能导致瑕疵。基地用超过60万次生产经🌋验训练出的AI质检员，在探🔍测器材料筛选的早期阶段就⤴可提前揪出超90%的原💿材料质量问题，彻底规🏇避传统制造路径🥏中因此原因导致的CT成品不🎸通过检测而带来的浪费。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 Bilbo Shaggins）